日本YASKAWA安川电机什么是制造业的机器学习和深度学习？
人工智能（AI）是一种基于大量数据对特征进行预测和分类的程序，大致可分为“机器学习”和“深度学习”。
“机器学习”是一种程序功能，可以从大量数据（大数据）中学习规律和关系的特征，并根据数据量做出更准确的预测和判断。为此，人类有必要指定要关注的特征，例如“颜色”和“形状”。
在制造业，虽然可以获取大量的设备运行数据和产品，但很难产生大量的故障和不良品数据，无法积累大数据。因此，有必要通过机器学习放大少量数据来为自动学习创建足够量的数据，我们将解决这个问题。
另一方面，“深度学习”是机器学习的一个分支，在机器学习中加入了新的机制，大量的数据被输入到深度学习算法中，最有用的特征来决定输出。它会自动学习数量的提取和组合，并预测最佳分类。
在制造业中，它被用来自动学习和判断大量生产的产品的质量，特别是在食品行业。 |
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